دیباچه 4
تاریخچه 6
هوش مصنوعی چیست؟ 10
چالش های بنیادین هوش مصنوعی 14
شاخه هاي علم هوش مصنوعي 17
کاربردهای هوش مصنوعی 20
سيستم های خبره (Expert Sytems) 20
ساختار يك سيستم خبره 21
مزايا و محدوديت‌هاي سيستم‌هاي خبره 24
كاربرد سيستم‌هاي خبره 26
چند سيستم خبره مشهور 26
منطق فازی (Fuzzy Logic) 28
پیشینه منطق فازی 28
مجموعه‌هاي فازي 29
تفاوت ميان نظريه احتمالات و منطق فازي 33
كاربردهاي منطق فازي 35
منطق فازي و هوش مصنوعي 36
شبکه های عصبی (Neural Network) 37
شباهت با مغز 37
روش كار نرون‌ها 38
مدل رياضي 39
پياده‌سازي‌هاي الكترونيكي نرون‌هاي مصنوعي 42
عمليات شبكه‌هاي عصبي 43
آموزش شبكه‌هاي عصبي 46
آموزش Unsupervised يا تطبيقي (Adaptive) 48
تفاوت‌هاي شبكه‌هاي عصبي با روش‌هاي محاسباتي متداول و سيستم‌هاي خبره 49
بینایی ماشین 50
کنترل کیفیت خط تولید 51
چشم انسان 52
درک تصویر 53
پردازش اطلاعات در مغز 56
نمایش دانش 58
الگوریتم ژنتیک 61
نكات مهم در الگوريتم هاي ژنتيك 65
پردازش زبان‌هاي طبيعي (NLP) 66
تکنیک‌ها وزبان‌های برنامه نویسی هوش مصنوعی 66
ویژگی های فلسفی هوش مصنوعي چيست ؟ 67
ویژگیهای هوش مصنوعی 68
بازنمايي نمادين 68
روش اکتشافي 69
بازنمايي معرفت 70
اطلاعات متناقض 71
برخی کابردهای هوش مصنوعی در پزشکی 71
طراحی نرم افزار تشخیص بیماریها بوسیله هوش مصنوعی 71
استفاده از قابلیتهای هوش مصنوعی در تشخیص عفونتهای قلبی تهدید کننده 72
طراحی نرم افزاری بر پایه هوش مصنوعی برای کمک به التیام زخمهای باز 73
منابع و مأخذ 75
بخشی از متن تحقیق:
هوش مصنوعی به هوشی که یک ماشین از خود نشان میدهد و یا به دانشی در کامپیوترکه سعی در ایجاد آن دارد گفته می شود. جان مک کارتی ‘پدر علم و دانش ماشینهای هوشمند’ ، واژه هوش مصنوعی را در سال 1956 به کار برد . تحقیقات و جستجوهای انجام شده برای رسیدن به ساخت چنین ماشینهائی مرتبط با بسیاری از علوم دیگر مانند رایانه ، روان شناسی ، فلسفه ، عصب شناسی ، علوم ادراکی ، تئوری کنترل ، احتمالات ، بهینه سازی و منطق می باشد.
